一分鐘講解AI城管的相關(guān)知識
AI城管內(nèi)容涉及城市的方方面面。為便于管理，住建部將城市管理對象分為事件類和組件類兩大類。
AI城管包括市容環(huán)境、宣傳廣告、施工管理、街道秩序、突發(fā)事件等事件。組成部分包括公共設(shè)施、交通設(shè)施、市容環(huán)境設(shè)施、園林綠化設(shè)施、宅基地等組成部分。
在5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)迭代更新的推動下，智慧城市建設(shè)不斷提速。以創(chuàng)新理念和技術(shù)手段推動監(jiān)管創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新，已成為城市精細(xì)化管理運(yùn)營的方向。
城市管理也逐漸轉(zhuǎn)向“互聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展趨勢。在不斷優(yōu)化管理流程的同時，也在積極探索智能化、數(shù)字化的城管模式。
AI城管的商業(yè)挑戰(zhàn)
1)問題發(fā)現(xiàn)效率低，人工成本高
稽查員隊(duì)伍負(fù)責(zé)城管事件的日常檢查、報告、核實(shí)、核實(shí)、普查。是巡檢中發(fā)現(xiàn)問題的主要來源，很大程度上取決于采集人員的專業(yè)水平，人工成本高;缺乏智能化、自動化手段及時發(fā)現(xiàn)城管問題，效率低下。
2)數(shù)據(jù)分析手段少，時效性差
數(shù)據(jù)收集不完整不利于管理的深化;實(shí)時數(shù)據(jù)差，無法形成定量分析;缺乏數(shù)據(jù)聚合分析，對城市管理和公共服務(wù)的判斷只能停留在定性層面。
3)數(shù)據(jù)分散，部門協(xié)調(diào)困難
部門之間“割據(jù)管理、制度建設(shè)各自為政、數(shù)據(jù)分散”，疑難案件缺乏統(tǒng)籌管理，處理部門推諉扯皮，問題不能及時解決，基層工作難以開展。
4)系統(tǒng)孤立，數(shù)據(jù)壁壘嚴(yán)重
平臺重復(fù)建設(shè)、系統(tǒng)孤立、數(shù)據(jù)匯聚困難、缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析和決策體系，形成了決策的科學(xué)依據(jù)。
二、AI城管方案要求
針對城市管理中的一些核心問題，如道路占用、車輛占用、車輛違章停放、街道垃圾堆放、井蓋丟失等，構(gòu)建智慧城管監(jiān)管平臺，消除“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)管、信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同，及時發(fā)現(xiàn)、處理和解決城市運(yùn)行中出現(xiàn)的各類問題。
利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、GIS 等技術(shù)，通過智能檢測、智能識別、智能預(yù)警等，從多個維度分析業(yè)務(wù)中人、車、物和事件，構(gòu)建城市管理可視化平臺，實(shí)現(xiàn)對城市管理問題的自動識別、采集、取證等功能，擴(kuò)大城市管理可視、可控范圍，提高城市管理的智能化程度。
