大數(shù)據(jù)技術(shù)凸顯物聯(lián)網(wǎng)價值
核心提示：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)處理過程可以歸結(jié)為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析三個基本步驟。數(shù)據(jù)采集和存儲是基本功能,而大數(shù)據(jù)時代真正的價值蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)分析中。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)還在于將新的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和已有的數(shù)據(jù)庫整合。
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。傳感器、RFID等的大量應(yīng)用,電腦、攝像機(jī)等設(shè)備和智能手機(jī)、平板電腦、可穿戴設(shè)備等移動終端的迅速普及,促使全球數(shù)字信息總量的急劇增長。物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的重要來源,隨著物聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)的推廣應(yīng)用,每秒鐘物聯(lián)網(wǎng)上都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)是資源、財富。大數(shù)據(jù)分析已成為商業(yè)的關(guān)鍵元素,基于數(shù)據(jù)的分析、監(jiān)控、信息服務(wù)日趨普遍。在各行各業(yè)中,數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)越來越多,他們須實(shí)時吸收數(shù)據(jù)并對之進(jìn)行分析,形成正確的判斷和決策。大數(shù)據(jù)正成為IT行業(yè)全新的制高點(diǎn),而基于應(yīng)用和服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)將推動大數(shù)據(jù)的更廣泛運(yùn)用。
由于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)化、碎片化、時空域等特性,需要新型的數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可支持物聯(lián)網(wǎng)上海量數(shù)據(jù)的更深應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)幫助收集來自感知層、傳輸層、平臺層、應(yīng)用層的眾多數(shù)據(jù),然后將這些海量數(shù)據(jù)傳送到云計算平臺進(jìn)行分析加工。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)處理過程可以歸結(jié)為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析三個基本步驟。數(shù)據(jù)采集和存儲是基本功能,而大數(shù)據(jù)時代真正的價值蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)分析中。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)還在于將新的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和已有的數(shù)據(jù)庫整合。
物聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用空間廣闊,大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合充滿無限可能。隨著物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、大屏顯示系統(tǒng)、云計算平臺等的聯(lián)合應(yīng)用,物聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)可幫助人們建立智能監(jiān)控模型、智能分析模型、智能決策模型等應(yīng)用,深刻改變?nèi)藗兊纳睢?/span>
智慧城市是物聯(lián)網(wǎng)最大的應(yīng)用領(lǐng)域,而智慧農(nóng)業(yè)、智能家居、智慧物流、智能安防中的視頻信息處理、智慧交通中的交通實(shí)時誘導(dǎo)、智慧環(huán)保中的環(huán)境監(jiān)測等物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“用武之地”。如:在環(huán)境監(jiān)測方面,傳感器借助物聯(lián)網(wǎng)傳遞信息到互聯(lián)網(wǎng)平臺或移動互聯(lián)網(wǎng)平臺,實(shí)時監(jiān)控環(huán)境變化。通過環(huán)境監(jiān)控模型,對收集到的海量環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)環(huán)境指標(biāo)變化的異常點(diǎn),幫助環(huán)保部門提前預(yù)測某地環(huán)境的變化情況,對環(huán)境指標(biāo)偏離正常指標(biāo)值的,提前發(fā)出環(huán)境污染預(yù)警。而智能制造或“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”更是未來大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)美妙結(jié)合的經(jīng)典案例。在行業(yè)應(yīng)用方面,大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合也會“擦出火花”。如:郵政服務(wù)可通過大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型為“郵政物聯(lián)網(wǎng)”。郵政網(wǎng)絡(luò)可配備低成本傳感器,極大地增強(qiáng)郵政運(yùn)營商收集有價值數(shù)據(jù)的能力。這個龐大的新數(shù)據(jù)來源可幫助郵政運(yùn)營商提升運(yùn)營能力,改善客戶服務(wù),創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù),并為更有效率的決策提供支持。
物聯(lián)網(wǎng)的價值在于其數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)帶來了突破性的技術(shù)進(jìn)步,但管理大數(shù)據(jù)的問題也變得更加突出,需相關(guān)信息通信技術(shù)鼎力支撐。如:數(shù)據(jù)產(chǎn)生、捕捉、傳遞和分析,需快捷、穩(wěn)定、可靠的廣域網(wǎng)絡(luò),3G、4G、WiFi等無線通信技術(shù)應(yīng)不斷優(yōu)化,以支持物聯(lián)網(wǎng)及各傳感器節(jié)點(diǎn)感知信息能力、傳輸能力、信息處理和存儲能力等的全面提升。
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng)。由物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的大數(shù)據(jù)潮流還將助推云計算等信息通信新技術(shù)的融合發(fā)展。
